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高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计

作者: 陈夏 崔艳

关键词: 广义线性模型 惩罚拟似然 变量选择 Oracle性质

摘要:利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计.该方法能同时进行变量选择和参数估计.在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利用数据模拟和实例分析说明了所提方法的优良性质.


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